Тыртышников Евгений Евгеньевич

Заместитель директора по науке Института вычислительной математики РАН. Родился в 1955 году. член-корреспондент РАН (2006), доктор физико-математических наук (1990 г.), профессор (1996 г.), ведущий научный сотрудник, заместитель директора Института вычислительной математики РАН. Е.Е. Тыртышников - выпускник факультета ВМиК Московского университета, после окончания аспирантуры и защиты кандидатской диссертации работал на факультете ВМиК в должности ассистента (1980-1987), c 1987 г. - сначала старший, затем ведущий (после защиты докторской диссертации в 1990 г.) научный сотрудник Института вычислительной математики РАН, с 2000 г. - зам.директора по науке Института вычислительной математики РАН. С 1987 г. преподает по совместительству в МФТИ, звание профессора получил в 1996 г., подготовил оригинальный курс численного анализа ("Краткий курс численного анализа", ВИНИТИ, 1994; "A Brief Introduction to Numerical Analysis", Birkhauser, Boston, 1997). Е.Е. Тыртышников является всемирно известным ученым в области линейной алгебры и ее приложений, асимптотического анализа спектров матриц, интегральных уравнений математической физики и вычислительных методов. Член редакционных коллегий трех международных журналов: "Linear Algebra and Its Applications", "Calcolo", "Journal of Numerical Mathematics". Цикл его работ "Матрицы типа теплицевых и их приложения" удостоен премии Отделения математики АН СССР за 1990 год. Руководитель проектов РФФИ, Отделения математических наук РАН, программы "Интеграция" и ряда международных проектов. Автор 4 книг и более 90 научных публикаций. К наиболее известным научным результатам Е.Е.Тыртышникова относятся: (1) матричный признак равнораспределенности для изучения асимптотического поведения собственных и сингулярных чисел различных семейств матриц, обобщения классической теоремы Сеге о распределении собственных чисел теплицевых матриц (для производящих функций из класса L_1, для мер Радона, для многоуровневых матриц, для несамосопряженных матриц, для дискретных аналогов некоторых дифференциальных операторов в задачах математической физики); (2) теоремы о спектральных кластерах и предобусловливании в итерационных методах, доказательство необходимости условия В.В.Воеводина на матрицы в k-членной реализации метода сопряженных направлений, закрывшее проблему несамосопряженного обобщения метода сопряженных направлений; (3) спектральный метод решения систем интегро-дифференциальных уравнений в квазитрехмерной модели распространения электромагнитных волн в квазиоднородной среде с поглощением, оказавшийся более чем в 1000 раз эффективнее конечно-элементных методов; (4) новый подход к сжатию данных при численном решении линейных систем с большими плотными матрицами, включающий принцип наибольших объемов и метод неполной крестовой аппроксимации для поиска малоранговых приближений; теория и методы аппроксимаций малого тензорного ранга с использованием дискретного вейвлет-преобразования; эффективные алгебраические алгоритмы и программное обеспечение на Вычислительном кластере НИВЦ МГУ, позволяющее решать плотные комплексные системы линейных алгебраических уравнений с числом неизвестных до 1 миллиона и выше.